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A estimativa precisa das fases e da amplitude do pacemaker circadiano endógeno a partir de séries de temperatura central de rotina constante é crucial para fazer inferências sobre as propriedades do relógio biológico humano a partir de dados coletados sob este protocolo. Este artigo apresenta um conjunto de métodos estatísticos baseados em um modelo de regressão harmônica mais ruído correlacionado para estimar as fases e a amplitude do pacemaker circadiano endógeno a partir de dados de temperatura central de rotina constante. Os métodos incluem um procedimento de Monte Carlo Bayesiano para calcular a incerteza nessas funções circadianas. Ilustraremos as técnicas com um estudo detalhado da série de temperatura central de um único sujeito e descreveremos sua relação com outros métodos estatísticos para análise de dados circadianos. Em nosso laboratório, esses métodos têm sido utilizados com sucesso para analisar mais de 300 rotinas constantes e fornecem um meio altamente confiável de extrair informações de fase e amplitude de dados de temperatura central.
Brown et al. (qui,) estudaram esta questão.