Vorhersage der 30-Tage-Mortalität bei Patienten mit thrombolysebedingter intrakranieller Blutung

HINTERGRUND: Es gibt nur begrenzte Informationen zu Risikofaktoren für die Mortalität nach thrombolysebedingter intrakranieller Blutung. Wir wollten die Merkmale bestimmen, die mit der 30-Tage-Mortalität nach thrombolysebedingter intrakranieller Blutung assoziiert sind. METHODEN UND ERGEBNISSE: Wir führten eine Beobachtungsanalyse innerhalb einer randomisierten Studie zu 4 thrombolytischen Therapien durch, die in 1081 Krankenhäusern in 15 Ländern durchgeführt wurde. Die Patienten präsentierten sich mit ST-Hebung innerhalb von 6 Stunden nach Symptombeginn. Unsere Population bestand aus 268 Patienten, die nach thrombolytischer Therapie eine primäre intrakranielle Blutung hatten. Mit univariaten und multivariaten Analysen identifizierten wir klinische und bildgebende Merkmale des Gehirns, die die 30-Tage-Mortalität bei diesen Patienten vorhersagen würden. CT oder MRI lagen für 240 Patienten (90%) vor. Die 30-Tage-Mortalitätsrate betrug 59,7%. Der Glasgow Coma Scale Score, das Alter, die Zeit von der Thrombolyse zu Symptomen einer intrakraniellen Blutung, Hydrozephalus, Herniation, Masseneffekt, intraventrikuläre Ausdehnung sowie Volumen und Lage der intrakraniellen Blutung waren signifikante univariable Prädiktoren. Die multivariable Analyse von 170 Patienten mit vollständigen Daten, von denen 98 starben, identifizierte die folgenden unabhängigen, signifikanten Prädiktoren: Glasgow Coma Scale Score (chi2, 19,3; P<0,001), Zeit von der Thrombolyse zur intrakraniellen Blutung (chi2, 15,8; P<0,001), Volumen der intrakraniellen Blutung (chi2, 11,6; P<0,001) und klinische Basisprädiktoren der Mortalität in der Gesamtstudie GUSTO-I (chi2, 10,3; P=0,001). Das finale Modell hatte einen C-Index von 0,931. SCHLUSSFOLGERUNGEN: Dieses Modell bietet eine hervorragende Unterscheidung zwischen Patienten, die wahrscheinlich überleben, und solchen, die wahrscheinlich nach thrombolysebedingter intrakranieller Blutung sterben; dies kann helfen, Entscheidungen über das angemessene Pflegelevel für solche Patienten zu treffen.