Automatische Spracherkennung in der Praxis

Zusammenfassung Es gibt ein wachsendes Interesse an den kommerziellen Möglichkeiten, die durch die Technologie der automatischen Spracherkennung (ASR) geboten werden. Leider erhält der potenzielle Nutzer nur wenig unabhängige Orientierung hinsichtlich des potenziellen Erfolgs einer vorgeschlagenen Implementierung. Es existieren einige allgemeine Richtlinien zu menschlichen Faktoren bei der Nutzung von ASR, doch der Großteil des Wissens, das Teil des Wissensschatzes in der ASR-Community ist, basiert auf den unveröffentlichten Erfahrungen von Systementwicklern und Nutzern selbst. Das vorliegende Papier versucht, dieses Ungleichgewicht auszugleichen; es ist eine Zusammenfassung der Erfahrungen von Nutzern und Systemdesignern an 30 Forschungs- und Handelsstandorten im Vereinigten Königreich und den USA, wo ASR umfassend genutzt oder getestet wurde. Die vertretenen Anwendungen wurden als Fahrzeug-, Büro-, Industrieanwendungen und Hilfsmittel für Menschen mit Behinderungen klassifiziert. Eine Reihe wichtiger Probleme im Bereich der menschlichen Faktoren wurden identifiziert, und der relative Erfolg der verschiedenen Anwendungen wird diskutiert.