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Das Gifi-System zur Analyse kategorialer Daten durch nichtlineare Varianten klassischer multivariater Analysetechniken wird überprüft. Das System ist durch die optimale Skalierung kategorialer Variablen gekennzeichnet, die durch alternierende kleinste Quadrate-Algorithmen implementiert wird. Die Haupttechnik der Homogenitätsanalyse wird vorgestellt, zusammen mit ihren Erweiterungen und Verallgemeinerungen, die zu nichtmetrischer Hauptkomponentenanalyse und kanonischer Korrelationsanalyse führen. Mehrere Beispiele werden verwendet, um die Methoden zu veranschaulichen. Ein kurzer Bericht über Stabilitätsprobleme und Anwendungsbereiche der Techniken wird ebenfalls gegeben.
Michailidis et al. (Sun,) haben diese Frage untersucht.
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