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Eine der größten Herausforderungen, vor der Hochschulen (HEI) stehen, ist die Verbesserung der Qualität ihrer Bildungsprozesse. Daher ist es entscheidend, dass die Verwaltung der Institutionen neue Strategien und Pläne für ein besseres Management der aktuellen Prozesse entwickelt. Darüber hinaus wird die Managemententscheidung schwieriger, da die Komplexität der Bildungseinrichtungen zunimmt. Ziel dieser Studie ist es, einen Weg aufzuzeigen, um die Verwaltung einer HEI durch Bereitstellung neuer Kenntnisse zu den Bildungsprozessen mithilfe von Data-Mining-Techniken zu unterstützen. Diese Kenntnisse können unter anderem aus Bildungsdaten gewonnen werden, die aus den Bewertungsprozessen stammen, die jede Abteilung einer HEI durchführt. Diese Daten sind in Bildungsdatenbanken, in den Fragebögen der Studierenden oder in den Aufzeichnungen der Lehrkräfte zu finden. Dieses Papier präsentiert die Möglichkeiten des Data Mining im Kontext einer Hochschule und versucht, neues explizites Wissen zu entdecken, indem Data-Mining-Techniken auf Bildungsdaten des Technologischen Bildungsinstituts von Athen angewendet werden. Die für diese Studie verwendeten Daten stammen aus Fragebögen der Studierenden, die in den Klassen im Rahmen des Bewertungsprozesses jeder Abteilung des Instituts verteilt wurden.
Chalaris et al. (Fri,) haben diese Frage untersucht.