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高等教育機関(HEI)が直面する最大の課題の一つは、教育プロセスの質を向上させることです。したがって、機関の管理者が現在のプロセスをより良く管理するための新しい戦略と計画を設定することが重要です。さらに、教育機関の複雑性が増すにつれて、管理者の意思決定はますます難しくなっています。本研究の目的は、データマイニング技術を使用して教育プロセスに関連する新しい知識を提供することにより、HEIの管理を支援する方法を提案することです。この知識は、HEIの各部門が実施する評価プロセスから派生した教育データの中から抽出できます。これらのデータは、教育データベースや学生の質問票、教員の記録に見られます。本論文では、高等教育機関におけるデータマイニングの能力を示し、アテネの技術教育機関の教育データにデータマイニング技術を適用して新しい明示的知識を発見しようとしています。本研究で使用されるデータは、機関の各部門の評価プロセス内で配布された学生の質問票から得られています。
Chalaris et al.(金曜日)はこの問題を研究しました。