Eine effiziente Methode zur Erkennung nahezu duplizierter Videoschnitte unter Verwendung schnittbasierter Interessenspunkte

Wir schlagen einen schnittbasierten Ansatz zur Auswahl von Interessenspunkten für eine effektive und effiziente Suche nach nahezu Duplikaten über eine große Sammlung von Videoschnitten vor. Die Grundidee besteht darin, die lokalen Deskriptoren mit niedrigeren Frequenzen unter den ausgewählten Videoframes aus einem Schnitt zu eliminieren, um sicherzustellen, dass die Schnittdarstellung kompakt und unterscheidungsfähig ist. Speziell schlagen wir eine adaptive Rahmenauswahlstrategie namens furthest point voronoi (FPV) vor, um den Schnitt-Frame-Satz entsprechend dem Schnittinhalt und der Frame-Verteilung zu erzeugen. Wir beschreiben eine neuartige Strategie namens Referenzextraktion (RE), um die Schnitt-Interessensdeskriptoren aus einem Schlüsselbild mit Unterstützung des ausgewählten Frame-Satzes zu extrahieren. Wir demonstrieren die Effektivität und Effizienz der vorgeschlagenen Ansätze mit umfangreichen Experimenten.