Artificial intelligence applications in cardiology are increasingly important due to the exponential growth of digital health data, estimated at 2 zettabytes annually.
yüzyılın sonlarında Einthoven tarafından elektrokardiyogramın keşfinden itibaren kardiyoloji, günlük klinik pratikte hem tanısal testler hem de tedavi edici girişimler sırasında teknolojinin en yoğun olarak kullanıldığı bilim dallarından biri olmuştur.Hastanın anamnez ve muayene bulgularından, görüntüleme ve laboratuar testlerine, sürekli monitör takiplerinden girişimsel koroner anjiografi bulgularına kadar sağlık bakımının her aşamasında çeşitli veriler ortaya çıkmaktadır.Sağlık bakımı sırasında yıllık 2 zettabit (2 trilyon gigabit) verinin ortaya çıktığı tahmin edilmektedir (1).Bu değer teknoloji gelişimi ve sağlıkta dijitalleşmenin artışı ile her yıl katlanarak artmaktadır.Yapay zeka
Cansın Tulunay Kaya (Thu,) conducted a review in Cardiology. Artificial Intelligence was evaluated. Artificial intelligence applications in cardiology are increasingly important due to the exponential growth of digital health data, estimated at 2 zettabytes annually.