심장학에서의 인공지능 응용은 매년 2 제타바이트로 추정되는 디지털 건강 데이터의 기하급수적인 성장으로 인해 점점 더 중요해지고 있습니다.
리뷰
20세기 말 에인토벤에 의해 심전도의 발견 이후, 심장학은 일상적인 임상 실습에서 진단 테스트 및 치료적 개입 동안 기술이 가장 많이 사용되는 과학 분야 중 하나가 되었습니다. 환자의 병력 및 검사 소견, 영상 및 실험실 테스트, 지속적인 모니터링 추적 및 중재적 관상동맥 조영술 소견에 이르기까지 건강 관리의 모든 단계에서 다양한 데이터가 나타나고 있습니다. 건강 관리 중 매년 2 제타바이트(2조 기가바이트) 데이터가 발생하는 것으로 추정됩니다 (1). 이 값은 기술 발전과 건강에서 디지털화의 증가와 함께 매년 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 인공지능
Cansın Tulunay Kaya (목,)가 심장학에서 리뷰를 수행했습니다. 인공지능이 평가되었습니다. 심장학에서의 인공지능 응용은 매년 2 제타바이트로 추정되는 디지털 건강 데이터의 기하급수적인 성장으로 인해 점점 더 중요해지고 있습니다.