Un generador de precipitación espaciotemporal basado en un campo latente gaussiano censorado

Resumen Se describe un generador estocástico diario de precipitación espaciotemporal que produce realizaciones de precipitación que son cuantitativamente consistentes. La metodología se basa en un campo gaussiano latente que impulsa tanto la ocurrencia como la intensidad del proceso de precipitación. Para la intensidad de la precipitación, las distribuciones marginales, que son dependientes del espacio y del tiempo, se describen mediante un modelo compuesto de una distribución gamma para observaciones por debajo de un cierto umbral, con una distribución de Pareto generalizada modelando los excesos por encima del umbral. Los parámetros del modelo se estiman a partir de los datos y se extrapolan a ubicaciones y momentos sin observaciones directas utilizando regresión lineal de covariables de posición. Una ventaja de tal modelo es que los parámetros del generador estocástico están disponibles en cualquier ubicación y momento del año dentro de las regiones de estacionaridad. La metodología se ilustra para una red de 12 ubicaciones en Suecia. El rendimiento del modelo se juzga a través de su capacidad para reproducir con precisión una serie de medidas de dependencia espacial e índices climáticos.