L'introduction d'outils d'IA générative tels que ChatGPT dans les lieux de travail créatifs a suscité des débats très visibles, mais binaires sur le remplacement et l'augmentation des travailleurs. Cette étude reformule cet argument en examinant comment les professionnels créatifs re-spécifient une division du travail avec ces outils. À travers 17 entretiens informés par la méthode ethnométhodologique avec des travailleurs d'agences créatives internationales, nous démontrons comment les rôles sont attribués aux outils d'IA générative, comment leurs contributions sont modifiées et remédiées, et comment les travailleurs gèrent pratiquement leurs résultats pour refléter les hypothèses des parties prenantes internes et externes. Cet article apporte 3 contributions uniques à la CSCW : (1) nous conceptualisons le prompting de l'IA générative comme un type de délégation réflexive située sur le lieu de travail, (2) nous démontrons que les travailleurs doivent continuellement configurer et réparer les frontières des rôles de l'IA pour maintenir l'intelligibilité et la responsabilité sur le lieu de travail ; et (3) nous introduisons la notion de confiance interprétative modélisée, où les travailleurs conçoivent des stratégies pour adapter des modèles génératifs automatisés à leur contexte, et renforcent la confiance des parties prenantes. Cette contribution a des implications pour l'organisation du travail humain-IA productif dans des environnements créatifs et centrés sur les parties prenantes.
Clarke et al. (Samedi) ont étudié cette question.