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La découverte et la composition de services sont des tâches cruciales dans le développement des services Web, conçues pour sélectionner les services appropriés pour chaque tâche et garantir que les services sont appelés dans le bon ordre. Contrairement aux méthodes traditionnelles, nous visons à résoudre le problème de la composition de services d'un nouveau point de vue en développant une nouvelle composition de services utilisant des descriptions en langage naturel basées sur la sémantique. L'algorithme proposé utilise une combinaison de traitement du langage naturel et de techniques basées sur la sémantique pour extraire la sémantique fonctionnelle des ensembles de données de services et comprendre le contexte de l'utilisateur. En analysant la demande de l'utilisateur, la méthode extrait les sous-requêtes possibles contenues dans la demande et identifie la combinaison appropriée de sous-requêtes. En s'appuyant sur l'algorithme BM25 et le modèle de correspondance sémantique ESIM, la méthode identifie des services atomiques ayant une forte corrélation avec les sous-requêtes et détermine l'ensemble de services atomiques composables selon les contraintes de composition définies. Les résultats expérimentaux valident l'efficacité de notre méthode.
Liu et al. (Mercredi,) ont étudié cette question.