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L'apprentissage électronique (e-learning) est devenu l'une des tendances les plus influentes pour offrir un apprentissage amélioré et facilement accessible aux utilisateurs. Cependant, contrairement aux systèmes d'e-learning traditionnels qui offrent un contenu uniforme à tous les apprenants, les systèmes d'apprentissage personnalisé adaptent les matériaux éducatifs et les évaluations à chaque apprenant, garantissant ainsi une expérience d'apprentissage personnalisée. La personnalisation de l'e-learning par l'intelligence artificielle (IA) est bénéfique dans l'environnement diversifié d'aujourd'hui, où les débutants peuvent adapter l'expérience d'apprentissage à leurs préférences et exigences. Cet article se concentre sur la personnalisation de l'e-learning, explorant les tendances futures, les opportunités et les défis à travers une enquête approfondie de la littérature récente sur les technologies de personnalisation de l'e-learning telles que la réalité étendue (XR), la réalité virtuelle (VR), la réalité augmentée (AR) et la réalité mixte (MR). Les résultats identifient et proposent que de tels outils devraient être inclus dans les programmes qui soutiennent l'e-learning par des modèles personnalisés, adaptatifs et de livraison.
Imran et al. (Mercredi) ont étudié cette question.
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