Les grands modèles de langage sont fondamentalement sans état, créant un écart critique pour les applications nécessitant une continuité opérationnelle à long terme. Nous présentons les Paquets de Connaissances Gouvernés (GKB), une architecture qui traite la mémoire persistante comme un problème de gouvernance — où le défi n’est pas le rappel, mais la cohérence vérifiée, la préservation de l'intégrité et l'état récupérable. GKB organise les connaissances en paquets séparés par domaine, vérifiés par hachage, en mode d'ajout seulement, avec une séparation explicite des couches invariantes/variables, une vérification de l'intégrité au démarrage, un renforcement de la terminologie canonique, et des protocoles de consolidation structurés. Évalué sur deux plateformes distinctes pendant quatre mois, GKB atteint une fidélité terminologique de 95 à 100 %, une précision de rappel d'état de 96,4 % et un indice de continuité d'identité de 0,971 lors de démarrages à froid. Remarque : L'architecture décrite dans ce travail fait l'objet d'une demande de brevet (OEPM, déposée le 25 mars 2026). Cette publication est librement accessible pour un usage académique et de recherche individuelle. Pour des demandes de licence commerciale, contactez l'auteur. https://www.linkedin.com/in/andcardo/
Andres Cardozo Badillo (Thu,) a étudié cette question.
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