Les effets de la similarité des modèles climatiques sur les projections climatiques probabilistes et les implications pour la planification locale d'adaptation basée sur le risque

Résumé Les approches pour le développement de la fonction de densité de probabilité (pdf) du climat futur supposent souvent que différents modèles climatiques fournissent des informations indépendantes, malgré les similitudes entre les modèles qui proviennent d'une généalogie commune (modèles avec un code partagé ou développés dans la même institution). Ici, nous utilisons un ensemble de projections du Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 pour développer des informations climatiques probabilistes, avec et sans prise en compte des corrélations inter-modèles, pour sept régions des États-Unis. Nous utilisons ensuite les pdf pour estimer les risques liés au climat à moyen terme pour un service d'eau dans l'une des régions. Nous montrons que la variance des changements climatiques est sous-estimée dans toutes les régions si les corrélations entre les modèles sont ignorées, et dans certains cas, le changement moyen se déplace également. Lorsqu'il est couplé aux modèles d'impact de l'hydrologie et des infrastructures d'un service d'eau, la probabilité sous-estimée de grands changements climatiques modifie de manière significative la quantification du risque de pénuries d'eau d'ici le milieu du siècle.