기후 모델 유사성이 확률론적 기후 예측에 미치는 영향과 지역 기반 위험 대응 계획의 시사점

초록 미래 기후의 확률 밀도 함수(pdf) 개발을 위한 접근법은 종종 서로 다른 기후 모델이 독립적인 정보를 제공한다고 가정하지만, 공통 조상(공유 코드가 있거나 같은 기관에서 개발된 모델)에서 기인한 모델 유사성이 존재합니다. 여기에서는 Coupled Model Intercomparison Project Phase 5의 예측 앙상블을 사용하여 미국의 7개 지역에 대한 intermodel 상관관계를 반영한 확률론적 기후 정보를 개발하였습니다. 그런 다음, pdf를 사용하여 해당 지역의 수자원 공사에 대한 중반 기후 관련 위험을 추정합니다. 우리는 모델 상관관계를 무시할 경우 기후 변화의 분산이 모든 지역에서 과소 추정되며, 어떤 경우에는 평균 변화도 함께 이동한다고 보여줍니다. 수자원 공사의 수문학 및 인프라에 대한 영향 모델과 결합될 때, 대규모 기후 변화의 과소 추정된 가능성은 중반까지의 물 부족 위험의 양적 측정을 상당히 변화시킵니다.