Capacité d'analyse des grandes données dans l'agilité de la chaîne d'approvisionnement

Objectif L'objectif de cet article est d'examiner quand et comment les organisations développent leur capacité d'analyse des grandes données (BDAC) pour améliorer l'agilité de la chaîne d'approvisionnement (SCA) et obtenir un avantage concurrentiel. Conception/méthodologie/approche Les auteurs ont ancré le cadre théorique dans deux perspectives : la vue des capacités dynamiques et la théorie de la contingence. Pour tester les hypothèses de recherche, les auteurs ont recueilli 173 réponses exploitables à l'aide d'un questionnaire pré-testé. Résultats Les résultats suggèrent que le BDAC a un effet positif et significatif sur la SCA et l'avantage concurrentiel. De plus, les résultats soutiennent l'hypothèse selon laquelle la flexibilité organisationnelle (OF) a un effet de modération positif et significatif sur le chemin reliant BDAC et SCA. Cependant, contrairement à la croyance, les auteurs n'ont trouvé aucune preuve du rôle de modération de l'OF sur le chemin reliant le BDAC et l'avantage concurrentiel. Originalité/valeur L'étude apporte des contributions utiles à la littérature sur le BDAC, la SCA, l'OF et l'avantage concurrentiel. De plus, les résultats peuvent inciter de futurs chercheurs à reproduire les découvertes en utilisant des données longitudinales.