L'analyse des risques compétitifs par incidence cumulative fournit-elle des estimations moins biaisées de la mortalité spécifique à la cause par rapport à la méthode de Kaplan-Meier en présence d'événements concurrents ?
L'analyse des risques compétitifs par incidence cumulative devrait être utilisée à la place de la méthode de Kaplan-Meier pour éviter de surestimer la mortalité spécifique à la cause en présence d'événements concurrents.
L'analyse de Kaplan-Meier est une méthode populaire utilisée pour analyser les données de temps jusqu'à événement. Dans le cas d'analyses d'événements concurrents telles que celle de la mortalité cardiovasculaire et non cardiovasculaire, cependant, la méthode de Kaplan-Meier surestime profondément les probabilités de mortalité cumulatives pour chacune des causes de décès séparées. Cet article fournit une introduction au problème des événements concurrents dans l'analyse de Kaplan-Meier. Il explique l'analyse des risques compétitifs par incidence cumulative et montre sur une cohorte de patients dialysés âgés que, contrairement à la méthode de Kaplan-Meier, l'application de cette méthode produit des estimations non biaisées des probabilités cumulatives pour la mortalité spécifique à la cause.
Verduijn et al. (Mon,) ont étudié cette question.
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