Modélisation ARIMA de la performance des différentes technologies photovoltaïques

Dans cet article, la performance de différents systèmes photovoltaïques (PV) a été modélisée à l'aide de processus de moyenne mobile intégrée autorégressive (ARIMA). Les mesures provenant de systèmes en silicium monocristallin (mono-c-Si), multicristallin (multi-c-Si) et amorphe (a-Si), de tellurure de cadmium (CdTe) et de diséléniure de cuivre-indium-gallium (CIGS) ont été utilisées pour construire des séries temporelles de ratio de performance en courant continu (PR) mensuelles, à partir de mesures en extérieur. Chaque série temporelle de PR a été modélisée a) avec ARIMA multiplicatif, b) avec régression linéaire et c) avec décomposition saisonnière et tendance par Loess (STL) en utilisant les 4 premières années de chaque série temporelle afin de comparer la précision des différentes méthodes. Les modèles ont été utilisés pour prévoir le PR de la 5ème année des différentes technologies PV et les résultats des méthodes statistiques mentionnées ci-dessus ont été comparés en fonction de l'erreur quadratique moyenne (RMSE). Les résultats ont montré qu'ARIMA produisait le RMSE le plus bas pour les technologies en silicium cristallin (c-Si), tandis que pour les technologies à film mince, STL était plus précise. Les résultats d'ARIMA ont également montré que les technologies à film mince étaient optimisées avec des ordres de modèle identiques, tandis que pour les c-Si, chaque technologie nécessitait un ordre de modèle optimal différent.