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OBJECTIF : Évaluer les bénéfices d'un outil basé sur l'intelligence artificielle (IA) pour la mammographie en deux dimensions dans le processus de détection du cancer du sein. MATÉRIAUX ET MÉTHODES : Dans cette étude rétrospective multilatérale et multicase, 14 radiologues ont évalué un ensemble de données de 240 images de mammographie numériques, acquises entre 2013 et 2016, en utilisant un design en contrebalancement dans lequel la moitié de l'ensemble est lue sans IA et l'autre moitié avec l'aide de l'IA lors d'une première session, et inversement lors d'une seconde session, séparée de la première par une période de lavage. L'aire sous la courbe des caractéristiques de fonctionnement du récepteur (AUC), la sensibilité, la spécificité et le temps de lecture ont été évalués comme points de terminaison. RÉSULTATS : = .021). Le temps de lecture a changé en fonction du score de l'outil IA. Pour une faible probabilité de malignité (< 2,5%), le temps était à peu près le même lors de la première session de lecture et a légèrement diminué lors de la seconde session de lecture. Pour une probabilité plus élevée de malignité, le temps de lecture a en moyenne augmenté avec l'utilisation de l'IA. CONCLUSION : © RSNA, 2020.
Pacilè et al. (Sun,) ont étudié cette question.