Aspiration aux conséquences inattendues du traitement du langage naturel : une revue des développements récents dans le traitement des textes cliniques et générés par les consommateurs

OBJECTIFS : Cet article passe en revue les travaux des deux dernières années sur le traitement du langage naturel (NLP) appliqué aux textes cliniques et générés par les consommateurs. MÉTHODES : Nous avons inclus toute publication appliquée ou méthodologique qui utilise le texte pour faciliter les soins de santé et répondre aux besoins de santé des consommateurs et des populations. RÉSULTATS : De nombreux développements importants dans le traitement des textes cliniques, à la fois fondamentaux et orientés vers des tâches, ont été abordés lors d'évaluations à l'échelle de la communauté et discutés dans les numéros spéciaux correspondants référencés dans cette revue. Ces problèmes ciblés et les revues approfondies de plusieurs autres domaines de recherche actifs, tels que la pharmacovigilance et la synthèse, nous ont permis de discuter plus en profondeur de la modélisation des maladies et de l'analyse prédictive utilisant des textes cliniques, et de l'analyse des textes sur les réseaux sociaux pour l'évaluation de la qualité des soins de santé, des tendances vers des interventions en ligne basées sur des analyses rapides de publications liées à la santé, et la réponse aux questions de santé des consommateurs, parmi d'autres sujets. CONCLUSIONS : Notre analyse montre que bien que le NLP clinique continue de progresser vers des applications pratiques et que plus de méthodes NLP sont utilisées dans des applications d'information sur la santé à grande échelle, il reste encore beaucoup à faire pour intégrer l'utilisation du NLP dans les applications cliniques comme une réalité courante et répandue. Les progrès dans le NLP clinique sont reflétés par des développements dans l'analyse des textes des réseaux sociaux : la recherche évolue d'une capture des tendances à l'adresse des publications individuelles liées à la santé, montrant ainsi un potentiel pour devenir un outil de médecine de précision et un ajout précieux aux outils d'évaluation de la qualité des soins de santé standard.