Stratégies de tarification pour la recherche d'hôtels en ligne : une procédure de système d'inférence floue

Objectif Les hôtels sont considérés comme l'une des clés de l'industrie du tourisme, sans laquelle il est impossible de visualiser cette industrie. Fixer le bon prix pour les hôtels a toujours été une source d'ennuis pour les décideurs en raison de sa relation directe avec la demande d'hôtels. Ainsi, dans la présente étude, un jeu de Stackelberg entre le gouvernement (leader) et les hôtels (suiveur) a été présenté pour déterminer le prix optimal dans des conditions de concurrence. Les hôtels sélectionnés diffèrent en termes de consommation d'énergie et d'impact environnemental. Ainsi, le gouvernement fait des efforts pour contrôler leurs prix avec des incitations et des tarifs. Conception/méthodologie/approche Le système d'inférence floue (FIS) a également été appliqué pour prévoir la demande d'hôtels. Par conséquent, tout d'abord, les critères de prévision de la demande ont été choisis par des experts et, par la suite, ils ont été filtrés par l'approche Delphi floue. Enfin, la quantité de demande d'hôtels est calculée par le système d'inférence de Mamdani. Un modèle mathématique a été présenté pour déterminer la séquence optimale des hôtels et minimiser les recherches pour trouver un hôtel. Résultats une étude de cas basée sur les données extraites des agences de voyage en ligne (OTA) a été présentée pour valider le modèle proposé. Les résultats démontrent qu'avec l'augmentation de la position de classement, le nombre de touristes diminue et plus le nombre d'étoiles d'un hôtel est élevé, plus sa position de classement est basse. Originalité/valeur Prendre en compte l'économie d'énergie et les impacts environnementaux dans la tarification des hôtels et considérer l'intervention du gouvernement dans les revenus hôteliers concernant les incitations et les tarifs sont les innovations de la présente étude.