Big data : enjeux, défis, outils et bonnes pratiques

Le Big data est défini comme un volume important de données qui nécessite de nouvelles technologies et architectures afin qu'il soit possible d'en extraire de la valeur par le biais de processus de capture et d'analyse. En raison de la taille importante de ces données, il devient très difficile de réaliser des analyses efficaces en utilisant les techniques traditionnelles existantes. Le Big data, en raison de ses diverses propriétés telles que le volume, la vitesse, la variabilité, la valeur et la complexité, pose de nombreux défis. Étant donné que le Big data est une technologie émergente sur le marché qui peut apporter d'énormes bénéfices aux organisations commerciales, il devient nécessaire de mettre en lumière les divers défis et problèmes associés à l'adoption de cette technologie. Cet article présente la technologie Big data avec son importance dans le monde moderne et les projets existants qui sont efficaces et importants pour transformer le concept de la science en grande science et en société également. Les différents défis et problèmes liés à l'adaptation et à l'acceptation de la technologie Big data et de ses outils (Hadoop) sont également discutés en détail, ainsi que les problèmes auxquels Hadoop est confronté. L'article se conclut par les bonnes pratiques du Big data à suivre.