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Le monde d'aujourd'hui est inondé d'un nombre croissant d'articles et de liens parmi lesquels choisir. À mesure que ces données augmentent, l'importance de la densité sémantique augmente également. Comment peut-on dire les choses les plus importantes en un minimum de temps ? Avoir un résumé généré permet de décider si l'on veut approfondir le sujet ou non. La conversion de textes longs en phrases courtes et significatives est l'idée principale derrière le résumé de texte. Pour y parvenir, divers algorithmes sont présents. Des modèles d'apprentissage automatique sont entraînés, d'abord pour comprendre le document donné, puis pour en créer un résumé. Ces modèles accomplissent cette tâche soit en extrayant des mots importants du document, soit en créant des phrases semblables à celles des humains pour former le résumé.
Batra et al. (Vendredi,) ont étudié cette question.