Comparative comparison of traditional and modern methods of predicting company value

یکی از موارد مهم جهت رشد و توسعه بازار سرمایه، ایجاد دانش عمومی در ارتباط با فرآیند تعیین قیمت اوراق بهادار از جمله سهام و عوامل موثر بر آن می‌باشد. هدف مقاله کاربردی و بنیادی، روش استدلال قیاسی و استقرایی و نحوه گردآوری داده ها توصیفی- آزمایشی و ابزار گردآوری داده ها میدانی و کتابخانه ای خواهد بود. در این پژوهش با استفاده از داده های 159 شرکت طی دوره زمانی 1399-1390 و نسبت های اثرگذار بر ارزش شرکت شامل نسبت های مالی، سازوکارهای راهبری شرکتی، داده های اقتصاد کلان و شاخص های بازار سهام اقدام به پیش بینی ارزش شرکت شده است. در این پژوهش از نرم افزار پایتون و دو روش رگرسیون خطی ساده و مدل ترکیبی لگوریتم حافظه کوتاه مدت دوطرفه و شبکه عصبی بازگشتی استفاده شده است. جهت سنجش نتایج به‌دست آمده و مقایسه‌ی عملکرد هر یک از آن‌ها برای پیش‌بینی مقادیر قیمت سهام با خطای کمتر، یافته‌های حاصل شده از ارزیابی‌ها را با یکدیگر مورد مقایسه قرار دادیم. در این مقایسه‌ مقادیر خطا هر یک از روش‌ها جهت تحلیل مورد استفاده قرار می گیرند.نتایج حاصل از بررسی داده های گردآوری شده، بیانگر آن بود که مدل ترکیبی نوین با مقدار خطای کم تری نسبت به مدل رگرسیون خطی ساده قیمت سهام را پیش‌بینی کرده است.