Key points are not available for this paper at this time.
Avec l'augmentation de la population âgée autour de nous, les complications pour garantir leur bien-être approprié sont également en hausse. Parmi celles-ci, les chutes ou effondrements non supervisés sont l'un des principaux problèmes que nous rencontrons concernant les personnes âgées. Bien que la prévention des chutes devrait sans aucun doute être notre principale préoccupation, en pratique, cela ne peut jamais être réalisé avec une garantie complète. Par conséquent, le développement de systèmes capables de détecter les chutes non supervisées et d'informer immédiatement les groupes concernés est une nécessité. Cet article vise à construire un système qui détectera automatiquement la chute d'une personne âgée et informera immédiatement ceux qui sont responsables de son bien-être. Bien que les capteurs visuels offrent un moyen facile de le faire, compte tenu du coût, des inconvénients et de la vie privée, cette recherche est basée sur la création d'un système utilisant des capteurs de mouvement. L'objectif est de construire le système avec un dispositif existant afin qu'il ne soit pas nécessaire d'acheter un nouveau dispositif pour utiliser ce système. En gardant cela à l'esprit, nous avons utilisé des smartphones comme composant principal de notre système, car il est largement utilisé par presque tout le monde. Nous voulons atteindre la commodité, l'exactitude et l'efficacité des coûts pour que notre système soit réussi. Un ensemble de données a d'abord été établi et en l'analysant, un algorithme approprié a été conçu. Enfin, l'algorithme a été mis en œuvre et le système a été testé et la chute a été détectée en temps réel.
Islam et al. (Sun,) studied this question.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: