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संवेदनशील परिवर्तनीय क्वांटम गतिकी सिमुलेशन (AVQDS) विधि स्वचालित रूप से उत्पन्न पैरामीटरकृत क्वांटम सर्किट का उपयोग करते हुए क्वांटम राज्यों का वास्तविक-समय विकास करती है, जिसमें अक्सर ट्रोटर सर्किट की तुलना में काफी कम गेट होते हैं। यहां हम विधि का एक सुधारित संस्करण प्रस्तुत करते हैं, जिसे हम AVQDS(T) कहते हैं, जो टाइलिंग प्रभावी परीक्षण सर्किट के साथ घुमाव को एक साथ लागू करने (TETRIS) तकनीक को अपनाकर प्राप्त किया गया है। यह एल्गोरिदम एंसेट्ज सर्किट में अलग-अलग यूनिटरी गेट की परतें जोड़ता है ताकि मैकलाचलन दूरी, जो परिवर्तनीय गतिकी की सटीकता का एक माप है, एक निश्चित सीमा से नीचे बनी रहे। हम स्थानीय स्पिन मॉडलों में क्वेंच गतिकी के निस्वास AVQDS(T) सिमुलेशन का बेंचमार्क प्रदर्शन करते हैं, यह दर्शाते हुए कि TETRIS तकनीक सर्किट की गहराई और दो-क्यूबिट गेट की संख्या को काफी कम करता है। हम एक विधि भी प्रस्तुत करते हैं जो विशेष मूल्यों की कटौती पर आधारित है, जो वेरिएशनल पैरामीटर के लिए रैखिक गति समीकरणों को हल करने में बेहतर शोर सहिष्णुता प्रदान करती है। अंततः, हम एक तरीका प्रस्तावित करते हैं जो AVQDS(T) की माप की अधिभार को काफी कम करते हुए उच्च सटीकता बनाए रखने के लिए क्वांटम सर्किट की गणनाओं को क्वांटम प्रोसेसिंग यूनिट्स पर और पारंपरिक गणनाओं को एकीकृत करता है, जैसे कि क्वांटम ज्यामितीय टेन्सर का मूल्यांकन करने के लिए टेन्सर नेटवर्क का उपयोग करना। हम प्रदर्शित करते हैं कि यह दृष्टिकोण AVQDS(T) को तुलनात्मक अंतिम गहराई के एक निश्चित समय अवधि के लिए कम क्वांटम संसाधनों के साथ सटीक परिणाम देने में सक्षम बनाता है।
झांग और अन्य (सोम,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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