주성분 분석에 대한 사용자 안내서

서문.소개.1. 시작하기.2. 두 개 이상의 변수를 사용하는 PCA.3. 데이터 스케일링.4. 추론 절차.5. 모든 것을 종합하기 - 청력 손실 I.6. 그룹 데이터로 작업하기.7. 벡터 해석 I : 단순화 및 추론 기술.8. 벡터 해석 II: 회전.9. 사례 역사 - 청력 손실 II.10. 특이값 분해: 다차원적 스케일링 I.11. 거리 모델: 다차원적 스케일링 II.12. 선형 모델 I : 예측 변수의 회귀 PCA.13. 선형 모델 II: 반응 변수의 분산 분석 PCA.14. PCA의 다른 응용.15. 평면: 2차원에 대한 특별 절차.16. 잡다한 것들.17. 요인 분석이란 무엇인가?18. 기타 경쟁자.결론.부록 A. 행렬 특성.부록 B. 주성분 분석과 관련된 행렬 대수.부록 C. 계산 방법.부록 D. PCA에 대한 기호 및 정의의 디렉토리.부록 E. 몇 가지 고전적인 예.부록 F. 이 책에서 사용된 데이터 세트.부록 G. 표.참고 문헌.저자 색인.주제 색인.