インダストリー 4.0 と 5.0 は、特に大規模言語モデル（LLMs）を基盤とする技術的進歩に基づいており、スマートファクトリーへの移行に重要な貢献をしています。この現象については considerable な研究が行われていますが、文献は断片化しており、デジタル製造の文脈における LLMs の使用の多面的な影響を強調する統合フレームワークが欠けています。この制限に対処するため、あらかじめ定義した包含および除外基準に従って選定された 53 件の論文を分析する系統的文献レビューを実施しました。我々の記述的およびテーマ的分析は、それぞれ新しいトレンドをマッピングし、新たに表れるテーマを特定しました。それらは以下の三つの軸に分類されました：(1) 製造プロセスの最適化、(2) データの構造化と革新、(3) 人間と機械の相互作用および倫理的課題。我々の結果は、LLMs が運用パフォーマンスを向上させ、人間の役割を再分配しつつ革新を促進できることを示しました。私たちの研究は、LLMs の影響についての深い理解を提供します。最後に、今後の研究を指導するための研究アジェンダを提案します。
Ouerghemmi et al. (木曜日) がこの問題を研究しました。