전력망의 녹색 전환을 가속화하고 재생 가능 에너지를 수용하며 농촌 분배 네트워크의 운영 비용을 줄이고 공급-수요 변동으로 인한 전압 안정성 문제를 해결하기 위해, 본 연구는 재생 가능 에너지가 통합된 농촌 분배 네트워크에서 분산형 에너지 저장 시스템을 위한 최적화 방법을 제안한다. 초기 단계에서 K-평균 군집화 방법이 1년간의 부하 및 재생 가능 발전 데이터 분석에 사용되며, 전력 공급과 수요의 다양한 조건을 나타내기 위해 4개의 전형적인 시나리오가 생성된다. 이 분석을 바탕으로 에너지 저장 및 재생 가능 에너지가 통합된 분배 네트워크를 위한 협력적 최적화 모델이 구축되며, 농촌 전력망의 운영 비용과 에너지 저장 시스템의 투자 및 운영 비용을 종합적으로 고려하여 총 운영 비용을 최소화하는 것을 목표로 한다. YALMIP 툴박스와 벌레 군집 최적화(BSO) 알고리즘을 이용하여 에너지 저장 시스템의 최적 위치와 용량이 결정되며, 제안된 방법은 수정된 IEEE 33-버스 시스템에서 검증된다. 결과는 최적화된 에너지 저장 계획이 농촌 분배 네트워크의 운영 비용을 크게 줄이고, 전력 구매 비용과 풍력 및 태양광 에너지의 제한 손실을 감소시키며, 전력 흐름 분배를 최적화하고 노드 전압 안정성을 향상시키는 것을 보여준다. 이 접근법은 농촌 분배 네트워크의 경제적 효율성과 운영 성능을 향상시킬 뿐만 아니라 재생 가능 에너지원의 효율적 활용을 위한 강력한 이론적 및 기술적 지원을 제공한다.
Jia 외 (Thu,) 이 질문을 연구했다.
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