Die Fluktuation von Mitarbeitern ist eine entscheidende Herausforderung für Organisationen, die die Produktivität, Betriebskosten und die Stabilität der Belegschaft beeinflusst. Traditionelle Ansätze zur Verwaltung der Fluktuation basieren auf reaktiven Strategien, die oft keine prädiktiven Einblicke bieten. Das Aufkommen der Künstlichen Intelligenz (KI) hat das Fluktuationsmanagement revolutioniert, indem es datengestützte Entscheidungsfindung, prädiktive Analysen und proaktive Mitarbeiterbindung ermöglicht. Diese Forschung untersucht die Rolle von KI bei der Vorhersage und Verwaltung der Mitarbeiterfluktuation durch maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und KI-gestützte Sentimentanalyse. KI-Modelle analysieren umfangreiche Datensätze, einschließlich Mitarbeiterleistungskennzahlen, Engagement-Umfragen und Indikatoren der Organisationskultur, um frühe Warnsignale der Fluktuation zu identifizieren. Prädiktive Analysen ermöglichen es HR-Fachleuten, gezielte Bindungsstrategien umzusetzen, das Mitarbeitererlebnis zu verbessern und die freiwillige Fluktuation zu reduzieren. Darüber hinaus tragen KI-gestützte Chatbots und virtuelle HR-Assistenten zur Mitarbeiterzufriedenheit bei, indem sie personalisierte Vorschläge zur Karriereentwicklung, Echtzeit-Feedback und Unterstützung für das psychische Wohlbefinden anbieten. Erklärbare KI (XAI) Rahmen sorgen für Transparenz in KI-gesteuerten Entscheidungen, wodurch Vertrauen zwischen Mitarbeitern und Organisationen gefördert wird. Trotz des Potenzials von KI bleiben ethische Bedenken, Datenschutz und algorithmische Vorurteile wichtige Herausforderungen, die robuste Governance-Rahmen erfordern. Diese Studie bietet eine umfassende Analyse von KI-Anwendungen im Fluktuationsmanagement und hebt Fallstudien aus multinationalen Unternehmen hervor, die KI erfolgreich zur Mitarbeiterbindung integriert haben. Die Ergebnisse unterstreichen das transformative Potenzial von KI im HRM, das es Organisationen ermöglicht, von reaktiven zu proaktiven Fluktuationsmanagementstrategien überzugehen. Das Papier schließt mit zukünftigen Forschungsrichtungen zur sich entwickelnden Rolle von KI in prädiktiven HR-Analysen und deren Integration mit aufkommenden Technologien wie Blockchain und dem Metaversum für eine verbesserte Personalplanung.
Брискин et al. (Mon,) untersuchten diese Frage.