배경 COVID-19 팬데믹은 중증 급성 호흡기 감염(SARI)에 대한 표준화되고 적시의 감시 시스템의 필요성과 가치를 강조했습니다. 목표 우리는 덴마크의 기존 국가 건강 등록부에서 가져온 전자 건강 기록을 사용하여 자동화된 SARI 감시 시스템을 개발하는 것을 목표로 했습니다. 방법 우리는 덴마크 민간 등록부, 덴마크 국가 환자 등록부 및 덴마크 미생물 데이터베이스를 사용하여 시스템을 설정했습니다. 먼저, SARI 사례 정의를 수립하기 위해, 여섯 가지 잠재적으로 사용 가능한 ICD-10 진단 코드 조합 중에서 각 조합이 환자 특성(나이, 병원 입원 기간, 사망률, 실험실 검사 및 계절성)을 어떻게 포착하는지 탐색하면서 선택했습니다. 두 번째로, 이 사례 정의를 사용하여 감시 시스템의 적시성 및 완전성을 평가하기 위해 각각 1일, 8일, 15일, 22일 및 29일의 지연으로 보고된 주간 데이터를 120일 후에 추출한 완전한 데이터 세트와 비교했습니다. 결과 선택된 사례 정의는 인플루엔자(J09-J11), 급성 하부 바이러스 및 세균 호흡기 감염과 기관지염(J12-J22) 및 COVID-19(B342A 및 B972A)에 대한 ICD-10 코드를 결합했습니다. 이 정의의 적시성과 완전성과 관련하여, 8일 지연으로 보고된 주간 데이터는 89–93% 완전했으며 120일 후 보고된 데이터와 주간 SARI 사례의 변화 패턴이 매우 유사했습니다. 결론 우리의 SARI 감시 시스템은 주간 SARI 사례의 변동을 일관되게 적시에 발견하였습니다. 우리는 국가들이 표준 SARI 감시의 자원 효율적인 대안으로 전자 건강 등록부를 활용할 것을 권장합니다.
Lomholt 외(2023)가 이 질문을 연구했습니다.