RESUMEN Objetivos Una documentación quirúrgica clara y completa es esencial para la seguridad quirúrgica, la continuidad de la atención y los estándares médico-legales. Los modelos de lenguaje grande como ChatGPT ofrecen promesas para la automatización de la documentación clínica; sin embargo, su rendimiento en la generación de notas quirúrgicas, particularmente en subespecialidades quirúrgicas, sigue sin explorarse. Este estudio tuvo como objetivo comparar la calidad, precisión y eficiencia de las notas quirúrgicas redactadas por un residente quirúrgico, un cirujano asistente, solo por GPT, y un cirujano asistente utilizando GPT como ayuda para la escritura. Métodos Se seleccionaron cinco procedimientos otorrinolaringológicos disponibles públicamente. Para cada procedimiento, se generaron cuatro notas quirúrgicas, una por un residente, una por un asistente, una por GPT solo, y una por una combinación de asistente más GPT. Diez otorrinolaringólogos a ciegas (cinco residentes, cinco asistentes) revisaron de forma independiente las 20 notas. Los revisores evaluaron cada nota en ocho dominios utilizando una escala de cinco puntos, asignaron un porcentaje de aprobación final y proporcionaron comentarios cualitativos. Se registró el tiempo de redacción para evaluar la eficiencia de la documentación. Resultados Las notas híbridas escritas por un cirujano asistente con ayuda de GPT recibieron las puntuaciones promedio más altas en los dominios y la mayor tasa de aprobación “tal cual” (79%), superando a todos los demás grupos. Las notas generadas solo por GPT fueron las más rápidas de generar, pero tuvieron la tasa de aprobación más baja (23%) y la mayor incidencia de omisiones y sobredocumentación. El tiempo de escritura se redujo significativamente en ambos grupos asistidos por IA en comparación con la autoría solo humana. La confiabilidad interevaluador entre los revisores fue moderada a alta en la mayoría de los dominios. Conclusión En este conjunto de datos limitado, la colaboración híbrida humano-IA superó tanto la autoría solo humana como la solo IA en la documentación quirúrgica. Estos hallazgos apoyan la documentación asistida por GPT para mejorar la eficiencia y consistencia de las notas quirúrgicas. Nivel de Evidencia N/A.
Hack et al. (Wed,) estudiaron esta cuestión.