루머는 오늘날 현대 사회에서 심각한 문제로 자리 잡았으며, 특히 소셜 및 온라인 플랫폼의 활동 증가에 비추어 볼 때 더욱 그렇습니다. 잘못된 정보는 소셜 네트워크를 통해 거의 즉각적으로 확산될 수 있으며, 이는 사회와 사람들의 생각에 즉시 영향을 미칩니다. 루머가 발전하는 형태, 의도적으로 조작되었는지 여부에 관계없이, 감정과 인지의 조작을 통해 대중의 관점에 영향을 미칩니다. 우리는 온라인 소셜 미디어(OSM) 플랫폼을 통해 루머가 어떻게 확산될 수 있는지를 설명하는 수학적 모델을 제안하고 분석합니다. 우리의 모델은 두 개의 공존하는 루머(두 가지 변종)에 초점을 맞춥니다. 결과는 루머가 사라지거나 지속되는 조건을 제공하며, 정보 확산의 역학에 대한 지연, 회의 수준 및 발생 비율의 영향을 보여줍니다. 우리는 Routh–Hurwitz 테스트와 지연 유도 안정성 전환을 포함한 분석 도구를 MATLAB/Python 시뮬레이션과 결합하여 이론적 예측을 검증합니다.
Fakih 외(화요일)는 이 질문을 연구했습니다.