Datengetriebene Analyse zur Minimierung von Ausfallzeiten in einer automatisierten Produktionslinie

Diese Studie präsentiert einen umfassenden, datengetriebenen Ansatz zur Minimierung von Betriebsausfallzeiten, einem entscheidenden Faktor für die Gesamtanlageneffektivität (OEE), in einer vollständig automatisierten Produktionslinie eines medizinischen Versorgungsunternehmens. Durch eine eingehende Untersuchung der betrieblichen Systeme und den Einsatz innovativer Analysetools wie Mind Maps, Kausaldiagrammen und Ursachen-Wirkungs-Diagrammen identifizierten und adressierten wir die Hauptfaktoren, die zu Maschinenstillständen führen. Unsere Strategie umfasste die Implementierung maßgeschneiderter Standardarbeitsanweisungen (SOPs), die Fehlerarten für jede Station, einen verfeinerten Dateneingangsprozess und gezielte mechanische Eingriffe, insbesondere an der Engpassstation: der Beutelverschweißstation. Darüber hinaus stellte die Integration humaner Elemente durch umfassende Mitarbeiterumfragen sicher, dass die Lösungen mit den Dynamiken und dem Eigeninteresse der Mitarbeiter übereinstimmten, was zu nachhaltigen Veränderungen beitrug. Die vorgeschlagene Lösung hat gezeigt, dass sie OEE in allen Szenarien um mehr als 1,1% erhöht, was zu einem Umsatzanstieg von über einer Million USD pro Jahr führt.