تقدم هذه الدراسة استراتيجية تحكم جديدة بدون حساس لالتقاط الطاقة القصوى (MPC) لأنظمة تحويل طاقة الرياح ذات السرعة المتغيرة والتي تستخدم مولد متزامن مغناطيسي دائم (PMSG). تدمج الطريقة المقترحة شبكة عصبية ضبابية احتمالية (FPNN) مع خوارزمية تحسين سرب الجسيمات المحسنة (IPSO) لتمكين قدرات التعلم التكيفية. بالإضافة إلى ذلك، تم استخدام الانحدار بشكل دعم المتجهات (SVR) لتقدير سرعة الرياح بدون استخدام حساسات ميكانيكية، مما يعزز موثوقية النظام ويقلل من متطلبات الصيانة. تم دمج بطارية الأكسيد الفاناديوم (VRB) لتعزيز استقرار الطاقة تحت ظروف الرياح المتقلبة. تُظهر نتائج المحاكاة أن وحدة التحكم المستندة إلى FPNN-IPSO تحقق أداءً متفوقًا مقارنةً بوحدات التحكم الضبابية التقليدية Takagi–Sugeno–Kang (TSK) ووحدات التحكم التناسبية-التكاملية (PI). على وجه التحديد، تُظهر وحدة التحكم FPNN-IPSO تحسينات ملحوظة في متوسط إنتاج الطاقة، ودقة التتبع، وكفاءة النظام العامة. تزيد الطريقة المقترحة من إنتاج الطاقة بمقدار 9.71% مقارنةً بوحدة التحكم PI وتدعم التشغيل Plug-and-Play، مما يجعلها مناسبة للتكامل مع الشبكات الصغيرة الذكية. تُظهر هذه الدراسة نهجًا فعالًا للتحكم الذكي بدون حساسات MPC في الشبكات الصغيرة الهجينة للرياح-البطاريات.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Kai-Hung Lu
Minnan University of Science and Technology
Chih-Ming Hong
National Kaohsiung First University of Science and Technology
Wen-Chang Tsai
Xiamen University
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
لو وآخرون (الخميس) درسوا هذا السؤال.
synapsesocial.com/papers/68c193de9b7b07f3a06178dc — DOI: https://doi.org/10.20944/preprints202509.0424.v1