세계 경제 지도에서 해운 산업은 중요한 역할을 한다. 동시에, 해운 산업은 여러 가지 도전에 직면해야 하며, 특히 위험 관리라는 복잡한 문제에 직면해 있다. 이러한 도전에 비추어 볼 때, 본 연구는 해운 경로 최적화 및 위험 관리에서 빅 데이터 분석의 응용 가치를 깊이 탐구한다. 연구는 빅 데이터 분석 기술을 통해 해운 경로의 최적화 및 위험 관리의 정확성을 개선하는 것을 목표로 한다. 이는 해운 기업의 의사 결정을 위한 과학적이고 효율적인 지원을 제공하기 위함이다. 전통적인 해운 경로 최적화 및 위험 관리 수단을 논의하고 그 단점을 지적한 기초 위에, 본 논문은 빅 데이터 기반의 해운 경로 최적화 전략 및 위험 관리 시스템에 대해 자세히 설명한다. 데이터 수집, 처리, 특징 추출, 위험 식별, 평가, 조기 경고 및 대응과 같은 주요 단계를 포함한다. 결과는 해운 분야에서 빅 데이터 분석의 광범위한 전망을 완전히 입증한다. 향후 제안 사항으로는 데이터 거버넌스를 강화하고, 알고리즘 모델을 개선하며, 학제 간 협력을 촉진하고, 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 주의를 기울일 필요성이 강조된다.
Jiajun Zhu (Tue)는 이 문제를 연구하였다.