Diante da crescente complexidade dos dados, a inteligência artificial (IA) possui um potencial transformador para a auditoria. Este estudo explora o papel da IA em melhorar a eficiência e eficácia da auditoria, empregando um desenho de pesquisa qualitativa baseado em fontes secundárias. Ele investiga os impactos das tecnologias impulsionadas por IA, como o aprendizado de máquina, na avaliação de riscos, detecção de anomalias e auditoria contínua. Embora a IA ofereça benefícios substanciais, como maior velocidade e precisão, desafios relacionados à privacidade dos dados, adaptação de habilidades e ética persistem. O artigo propõe a criação de estruturas regulatórias e conjuntos de habilidades para abordá-los, fornecendo diretrizes práticas para profissionais e reguladores e contribuindo para a compreensão do papel transformador da IA na auditoria.
Zehra Fırat (Mon,) estudou esta questão.
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