La computación en el borde representa un cambio de paradigma transformador para aplicaciones de medios en tiempo real, alterando fundamentalmente cómo se distribuyen los recursos de procesamiento en las infraestructuras de red. Este artículo examina la evolución de arquitecturas en la nube centralizadas a modelos de computación en el borde distribuidos, abordando desafíos críticos en la reducción de latencia, optimización de ancho de banda y escalabilidad para aplicaciones intensivas en medios. A través de topologías de procesamiento distribuido, marcos de integración de borde-nube y técnicas de optimización de flujo de datos, presentamos mejoras cuantitativas de rendimiento logradas mediante el despliegue en el borde. El artículo explora metodologías de reducción de latencia, estrategias inteligentes de distribución de datos y soluciones de escalabilidad que colectivamente mejoran la entrega de medios en diversos dominios de aplicación. Estudios de caso en transmisión de eventos en vivo, videoconferencias, vigilancia inteligente y telemedicina demuestran los beneficios prácticos del procesamiento de medios basado en el borde. Mirando hacia el futuro, examinamos tendencias emergentes, incluyendo la integración con redes de próxima generación, optimización de medios mejorada por IA, esfuerzos de estandarización y aceleradores de hardware especializados que darán forma al futuro de la computación en el borde para aplicaciones de medios en tiempo real.
Sastry Kompella (Fri,) estudió esta cuestión.
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