Es gibt verschiedene statistische Methoden, die für Sozialwissenschaftler verfügbar sind, aber welche Techniken für ihre Forschung geeignet sind, ist die große Herausforderung. Wenn die Forschung auf Kovarianz basiert, wird der CB-SEM-Ansatz verwendet, und wenn sie auf der Gesamtvarianz basiert, ist PLS-SEM ein geeigneter Ansatz. Dieses Papier versucht, die Aufmerksamkeit der Forscher zu gewinnen, die Probleme haben, wann sie CB-SEM und wann sie PLS-SEM verwenden sollen. Mit Hilfe dieses Papiers wird versucht, klar zu definieren, dass CB-SEM ein parametrischer Ansatz und PLS-SEM ein nicht-parametrischer Ansatz ist. Im Fall von PLS-SEM werden zwei Messmodelle berücksichtigt, nämlich das Messmodell (äußeres Modell) und das Strukturelle Modell (inneres Modell). Im Fall von PLS-SEM wird die interne Konsistenzzuverlässigkeit mit Hilfe von zwei Methoden überprüft, nämlich Cronbachs Alpha und der zusammengesetzten Zuverlässigkeit, und es gibt andere Möglichkeiten zur Überprüfung von Zuverlässigkeit und Validität wie die zusammengesetzte Zuverlässigkeit, diskriminante Validität, HTMT und die Gesamtanpassung des Modells unter Berücksichtigung der inneren Beziehungen zwischen den Konstrukten. Im Fall von CB-SEM ist die Fornell-Larcker-Methode eine geeignete Methode, und schließlich wird die Gesamtanpassung des Modells überprüft. Mit Hilfe dieses Papiers versuche ich, das konzeptionelle Wissen über CB-SEM und PLS-basiertes SEM zu erläutern.
Ishwar Singh (Mi.,) hat diese Frage untersucht.