Nous présentons deux tableaux de bord interactifs expérimentaux qui combinent les données de cas d'OWID (Our World in Data) avec les indices de politique d'OxCGRT (Oxford Coronavirus Government Response Tracker) pour une analyse multiscale de la COVID-19, qui est une maladie infectieuse causée par le virus SARS-CoV-2. La pandémie a mis en évidence les vulnérabilités de nos systèmes mondiaux. Les données concernant la COVID-19 ont été collectées et mises à disposition gratuitement. Ces sources de données offrent des informations précieuses pour le suivi, la surveillance, la sensibilisation et la compréhension de la COVID-19, reconnaissant son impact, ainsi que pour informer le grand public, les autorités sanitaires, les décideurs politiques, les gestionnaires de situation et les preneurs de décision. Cependant, les données de la COVID-19 dans leur forme brute sont complexes et difficiles à comprendre et à analyser. L'application de la visualisation ainsi que des principes de conception de facteurs humains dans un cadre de systèmes complexes fournit un moyen efficace d'exploiter ces grands ensembles de données complexes. Ces techniques de visualisation peuvent transformer ces données intrinsèquement non visuelles en formes visuelles intuitives qui permettent aux utilisateurs de comprendre et d’appréhender les informations contenues dans les données – ce qui est essentiel pour une réponse coordonnée. Cet article discute de l'application de la visualisation et du développement de tableaux de bord interactifs, situés dans un cadre de systèmes complexes, pour fournir un moyen efficace aux utilisateurs d'explorer, d'analyser et de prendre conscience de la situation, permettant ainsi une prise de décision éclairée.
Varga et al. (Thu,) ont étudié cette question.