Comparison of Quantitative Magnetic Resonance Spectral Analysis Approaches Implemented in Spectroview and Lcmodel Software

Магнитно-резонансная спектроскопия (МРС) - метод неинвазивного исследования метаболизма. Для измерения концентраций методом МРС часто (помимо других) используются программы SpectroView и LCmodel. В первой программе аппроксимируются отдельные пики, во второй - спектры каждого вещества. Предполагается, что первый подход менее точен, однако он часто используется в клинических исследованиях. В данной работе сравнили оценки концентраций этих двух программ в 87 МР-спектрах, полученных у пациентов НИИ НДХиТ. Оказалось, что стандартная ошибка среди всех оценок в программе SpectroView составляет 59% против 34% у LCmodel. Это отличие вызвано большей ошибкой измерения. Поэтому к результатам измерений в SpectroView следует относится с большей осторожностью. Magnetic resonance spectroscopy (MRS) is a non-invasive technique for investigating in vivo metabolic processes. Quantification of metabolite concentrations in MRS is typically performed using software such as SpectroView and LCModel . While SpectroView estimates individual metabolite peaks, LCModel fits the entire spectrum using a predefined basis set of metabolite signals. Although SpectroView is widely used in clinical research due to its accessibility, it is generally considered less reliable. In this study, we compared metabolite quantification results obtained using both tools across 87 MR spectra acquired from patients at the Research Center for Pediatric Neurology and Epileptology. The analysis revealed a higher average standard error in SpectroView (59%) compared to LCModel (34%). This discrepancy was primarily due to greater measurement uncertainty in SpectroView . These findings highlight the need for caution when interpreting metabolite concentrations derived using SpectroView , especially in clinical applications.