सारांश कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का बिल्डिंग सूचना मॉडलिंग (BIM) सिस्टमों के साथ एकीकरण परियोजना डिलीवरी विधियों में गहरे परिवर्तन को प्रेरित कर रहा है, जिसके परिणामस्वरूप डिजाइन और निर्माण प्रक्रियाओं पर इसके प्रभाव का व्यवस्थित मूल्यांकन आवश्यक है। यह अध्ययन जांचता है कि AI-BIM एकीकरण कैसे निर्माण दक्षता में सुधार करता है, खासकर परियोजना जीवनचक्रों में सटीकता, उत्पादकता और निर्णय लेने में सुधार पर ध्यान केंद्रित करते हुए। यह अनुसंधान मिश्रित विधियों का उपयोग करता है, जो सैद्धांतिक और व्यावहारिक विश्लेषण को जोड़ता है। वर्णनात्मक-विश्लेषणात्मक तरीकों के माध्यम से, हमने अवधारणात्मक ढांचों और नवीनतम तकनीकी उन्नतियों का आकलन किया, जबकि व्यावहारिक विश्लेषण को वास्तविक विश्व के केस अध्ययनों पर लागू किया। AI-BIM एकीकरण का उपयोग करने वाली एक निर्माण परियोजना का व्यावहारिक केस स्टडी इसके लाभों और चुनौतियों का मूल्यांकन करने हेतु की गई। निष्कर्षों में निर्माण पद्धतियों में महत्वपूर्ण सुधार दिखाए गए हैं, जिनमें शामिल हैं: AI-चालित जनरेटिव समाधानों के माध्यम से डिज़ाइन स्वचालन में सुधार। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके तेज़ संरचनात्मक और ऊर्जा प्रदर्शन विश्लेषण। प्रारंभिक परियोजना चरणों में बेहतर योजना सटीकता और निर्णय लेने में सुधार। बुद्धिमान स्वचालन और पूर्वानुमान मॉडलिंग के माध्यम से त्रुटियों और लागतों में कमी। अध्ययन निम्नलिखित की सिफारिश करता है: निर्माण प्रथाओं में AI-BIM एकीकरण के लिए मानकीकृत ढाँचे विकसित करना, AI और BIM प्रौद्योगिकियों में विशेषज्ञ प्रशिक्षण कार्यक्रम लागू करना, AI-BIM अपनाने के दीर्घकालिक आर्थिक और समय-संरक्षण प्रभावों को मापने के लिए आगे के अनुसंधान करना।
अहमद अत्तिया (मंगल, ) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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