양자 네트워크의 특성화는 복잡한 시스템에서 에너지와 정보가 어떻게 전파되는지를 이해하는 데 필수적이며, 제어, 통신, 오류 완화 및 에너지 전송에 응용됩니다. 본 연구에서는 연속 시간 양자 걷기 맥락에서 외부 프로브를 사용하여 네트워크 토폴로지를 추론하는 방법을 탐구합니다. 여기서 단일 여흥이 네트워크를 이동하는 패턴은 토폴로지의 영향을 강하게 받습니다. 프로브는 여흥에 대한 붕괴 채널 역할을 하며 네트워크 역학에 대한 간접 측정을 수행하는 것으로 해석될 수 있습니다. 유전자 최적화 알고리즘을 사용하여 프로브가 수집한 데이터를 통해 높은 성공률로 어떤 양자 네트워크의 토폴로지를 성공적으로 재구성할 수 있음을 보여줍니다. 성능은 대규모 네트워크 크기에 대한 계산 자원에 의해 제한됩니다. 또한 프로브 수를 늘리면 재구성 작업이 크게 간소화되어 프로브 수와 필요한 컴퓨팅 파워 간의 균형을 나타냅니다.
Campbell 외 (Mon,) 이 질문을 연구했습니다.