우리는 딥 러닝 일시적 천체(Deep-TAO)를 소개합니다. 이 데이터 세트는 카탈리나 실시간 일시적 조사에서 수집된 1,249,079개의 주석 이미지로, 3,807개의 일시적 및 12,500개의 비일시적 시퀀스를 포함하고 있습니다. Deep-TAO는 딥 러닝 모델의 벤치마킹을 위한 깨끗하고 개방 액세스 가능하며 사용자 친화적인 리소스를 제공하도록 선별되었습니다. Deep-TAO는 블레이저, 활동성 은하 중심, 격변성 변수, 초신성 및 불확정적 성격의 사건과 같은 일시적 클래스를 포함합니다. 데이터 세트는 FITS 형식으로 공개되어 있으며, 데이터 조작을 용이하게 하는 Python 루틴과 Jupyter 노트북이 제공됩니다. Deep-TAO를 사용하여, 기본 컨볼루션 신경망이 전통적인 랜덤 포레스트 분류자를 초과하는 성능을 발휘하여 일시적 분류의 발전 가능성을 보여주었습니다.
Suárez-Pérez et al. (Mon,)는 이 문제를 연구했습니다.