La comunicación semántica (SemCom), como un paradigma revolucionario para redes de próxima generación, cambia el enfoque de la transmisión a nivel de bits tradicional a la entrega de significado y propósito. Basado en el modelo de Datos, Información, Conocimiento, Sabiduría, Propósito (DIKWP) y su marco de mapeo, junto con la teoría de la relatividad de la comprensión, la discusión revisa sistemáticamente los avances en comunicación consciente semánticamente y seguridad semántica personalizada. Al introducir innovadoramente la dimensión de “Propósito” sobre la jerarquía clásica DIKW y establecer mecanismos de retroalimentación entre capas, el modelo DIKWP permite un procesamiento semántico dinámico impulsado por el propósito, proporcionando una base teórica tanto para SemCom como para la seguridad semántica personalizada basada en diferencias cognitivas. Un análisis comparativo de las arquitecturas SemCom existentes, sistemas de inteligencia artificial (IA) personalizados y mecanismos de comunicación seguros destaca el valor único del modelo DIKWP. Una red cognitiva-conceptual-semántica integrada, combinada con el principio de relatividad semántica, apoya el desarrollo de sistemas de comunicación explicables, adaptativos cognitivamente y confiables. Se exploran caminos de implementación práctica, incluyendo el diseño de chips semánticos basado en DIKWP, estándares de evaluación de IA en caja blanca y marcos de protección semántica dinámica, estableciendo vínculos teóricos con tendencias emergentes como la comunicación orientada a tareas y modelos de base personalizados. La incorporación de la representación del conocimiento y el contexto cognitivo en los protocolos de comunicación demuestra mejorar significativamente la eficiencia, fiabilidad y seguridad. Además, se identifican desafíos de investigación clave en alineación semántica, intercambio de conocimiento interdisciplinario y métricas semánticas formales, mientras que se esbozan direcciones de investigación futuras para guiar la evolución de redes de comunicación inteligentes y proporcionar una referencia sistemática para el avance del campo.
Mei et al. (Wed,) estudiaron esta pregunta.
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