Légalité vs Légitimité : Les articles écrits par IA peuvent-ils respecter l'esprit de l'intégrité académique ?

L'intégration récente et explosive des technologies d'intelligence artificielle (IA) générative, telles que ChatGPT, Gemini et Claude, dans les milieux académiques a mené à la problématisation indissociable des fondamentaux de l'auteur, de l'intégrité académique et des règles de pratique éthique. Bien que ces assistants soient compétents pour effectuer des tâches linguistiques relativement compliquées, comme la rédaction d'un travail académique complet, la pratique de leur application a largement dépassé la création des cadres juridiques et institutionnels. La question principale à laquelle le présent article cherche à répondre est de savoir si l'utilisation croissante de l'IA comme outil de création de matériel académique est compatible avec les valeurs et les principes de l'intégrité académique. En particulier, l'article remettra en question la légalité du contenu généré par l'IA et trouvera des analogies avec le concept moral plus vaste de légitimité dans l'académie. Légalement, il n'y a pas de notion d'IA en tant qu'auteur dans la plupart des juridictions. Les régimes de droit d'auteur aux États-Unis, au Royaume-Uni et dans l'Union européenne confirment que seuls les êtres humains peuvent être propriétaires de textes originaux, et les textes écrits générés par l'IA, à moins d'être substantiellement modifiés par un humain, ne sont pas soumis à la protection du droit d'auteur. Néanmoins, l'utilisation de l'IA sans divulgation reste répandue parmi les étudiants et même ceux qui mènent des études, car elle se trouve dans une zone grise de la loi où des actions ne peuvent être entreprises que dans de rares circonstances et où les institutions ont des politiques variées ou inexistantes pour les guider. Bien que cela puisse ne pas constituer une violation légale au sens strict, cela soulève des questions morales considérables sur l'intégrité intellectuelle, la divulgation et l'authenticité du travail académique. Il est peut-être plus urgent éthiquement que légalement. L'intégrité académique concerne non seulement le plagiat ou les règles techniques, mais aussi l'établissement d'habitudes de pensée critique, de communication originale et d'intégrité avec la connaissance. Lorsque des travaux écrits par l'IA sont transmis de manière anonyme, cela compromet l'objectif éducatif de l'écriture académique et transforme l'évaluation en un projet de performance, au lieu d'un projet d'apprentissage. De plus, l'utilisation non reconnue d'outils d'IA dans le cadre de la recherche nuit à la crédibilité du dossier des bourses, en particulier lorsque les outils créent un contenu qui ne tient pas compte de la précision, du contexte ou de l'intégrité des sources. Le présent article soutient que la légitimité de l'utilisation de l'IA dans le milieu académique ne détermine pas si son utilisation doit être autorisée ; ce qui importe, c'est de savoir si l'utilisation de l'IA est conforme aux valeurs académiques tant sur le plan légal que spirituel. Le cadre de responsabilité de l'utilisation de l'IA devrait également inclure une déclaration ouverte, une définition précise de l'effort humain et la responsabilité du produit final. La question de la paternité de l'IA et la discussion active en cours concernant sa possibilité sont également abordées dans l'article, la conclusion étant que les propositions sur la paternité de l'IA devraient être refusées car l'IA manque de conscience, d'agence morale et de responsabilité envers les déclarations académiques. En résumé, la recherche donnée affirme que même la légalité ne peut être considérée comme un facteur définissant si la rédaction académique générée par l'IA peut être considérée comme appropriée ou non. Améliorer l'intégrité académique de la recherche nécessite une réinstauration culturelle et institutionnelle plus large, similaire à la préservation de l'authenticité, de la justice et de l'intégrité pédagogique de la recherche à une époque où les universitaires sont de plus en plus influencés par des méthodes algorithmiques.