扩展核心分析的视野。薄岩段的全景图像

摘要 背景：核心分析是直接评估有前景或现有储层特性的关键方法。核心数据可用于确定岩石的沉积和成矿特征，这对于评估其过滤和储存特性至关重要。本文介绍了一项核心数字化项目的发现，包括应用先进技术分析薄岩段的高分辨率全景图像。目标：开发和实施自动核心分析的数字技术，包括通过薄岩段的全景图像确定孔隙度和颗粒大小组成，旨在提高研究的准确性和效率，符合学术标准。材料和方法：该研究描述了孔隙度和颗粒大小分布的自动确定方法，以及它们与传统研究技术的结合。结果：结果表明，与手动方法相比，分析的准确性和效率显著提高，得到了147个薄岩段的统计数据支持。结论：对来自八个井的147个薄岩段的分析确认了数字分析技术的有效性，这显著提高了对岩石孔隙度和颗粒大小组成的确定准确性。获得的数据为开发详细的岩石物理模型提供了基础。这对地质和水动力建模至关重要。未来的工作包括进一步扩展数字核心数据库和实施机器学习算法以预测储层特性。