Cet article soutient que l'intelligence artificielle expose les limites des paradigmes réglementaires traditionnels, remettant en question la vision d'Easterbrook selon laquelle des principes juridiques généraux suffisent. L'opacité, l'autonomie et les risques systémiques de l'IA exigent une gouvernance spécifique à la technologie et informée par les risques. Nous identifions le problème de rythme, où l'innovation dépasse la capacité réglementaire, et proposons un cadre tripartite distinguant les risques fonctionnels, structurels et relationnels. L'analyse comparative des approches de l'UE, des États-Unis, du Royaume-Uni et de la Chine souligne des logiques divergentes de précaution, de surveillance du marché, de flexibilité hybride et de contrôle étatique. Une gouvernance efficace nécessite d'incorporer le risque dans la conception des politiques grâce à des mécanismes adaptatifs, proportionnés et harmonisés, équilibrant innovation et responsabilité. L'article souligne l'urgence d'une coordination mondiale et appelle à une recherche interdisciplinaire en systèmes d'information pour informer une réglementation anticipatrice, participative et éthiquement fondée.
Currie et al. (Mar,) ont étudié cette question.
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