Wasserqualitätsüberwachungs- und Kontrollsystem für die Tilapia-Zucht basierend auf dem Internet der Dinge

Diese Forschung analysiert die Wasserqualität für den Lebensraum von Tilapia, einer Art von Brackwasserfisch, der derzeit von Teichbauern weit verbreitet gezüchtet wird. Dieser Fisch wird aufgrund seiner Flexibilität hinsichtlich des Lebensraums gewählt. Trotz dieser Flexibilität wird jede Ernte von Tilapia, die in einem anderen Lebensraum lebt, jedoch Tilapia mit unterschiedlicher Menge und Qualität produzieren. Derzeit führen viele Tilapia-Züchter den Zuchtprozess noch mit traditionellen Methoden in Teichen durch. Das Dorf Kuala Kerto im Bezirk Lapang, Nord-Aceh, ist einer der Orte, an denen viele Tilapia-Züchter Teiche als Lebensraum für diesen Fisch nutzen. Nicht selten haben Änderungen der natürlichen Bedingungen wie Regen und Überschwemmungen Auswirkungen auf die Tilapia-Teiche in diesem Dorf. Dadurch schwanken die Erträge sehr stark, was oft sogar zu Verlusten führt. Einer der Gründe dafür ist, dass der Einsatz von Technologie in der Tilapia-Zucht in diesem Dorf noch minimal ist. Das Design eines Wasserqualitätsüberwachungs- und Kontrollsystems für die IoT-basierte Tilapia-Zucht in dieser Forschung wurde entwickelt, um die Probleme der Tilapia-Teichbauern zu unterstützen. Im Rahmen dieser Forschung wurde ein Werkzeug in Form eines Prototypen eines IoT-Geräts hergestellt, das zur Überwachung und Kontrolle der Wasserqualität in Tilapia-Teichen verwendet werden kann. Dieses Gerät nutzt mehrere Sensoren wie Trübungssensoren, Ammoniaksensoren, Salzgehaltssensoren, pH-Sensoren und mehrere andere Sensoren als Datenerfassungsgeräte, die später über eine Webanwendung übertragen und angezeigt werden. Die Forschung und Entwicklung dieses Geräts verwendet die RD-Methode, nämlich Forschung und Entwicklung.